Page 31 - Retos y desafios de lo escenarios emergentes en la comunicacion educativa 1
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Retos y desafíos de los escenaRios emeRgentes en la comunicación educativa



           más importante es que el periodista de datos sepa realizar análisis de
           datos correctos, dejando fuera el anecdotismo y otras circunstancias,
           y plantear una serie de hipótesis que luego deben ser contrastadas
           con los datos, otros estudios y la opinión de expertos”.

           E1  sostiene:  “Busco  gente  con  conocimiento  de  explotación  y
           visualización de datos. Eso hace que tengan una visión de conjunto
           mayor”. Además, aporta: “Requiero un perfil multidisciplinar y con
           una base conceptual profunda y especializada”.

           Aunque  todos  los  expertos  opinan  que  la  tecnología  es  pasajera
           y  surgen  cada  día  nuevas  aplicaciones,  afirman  también  que  los
           medios  valoran  al  profesional  con  manejo  de  las  herramientas
           digitales propias del periodismo de datos para: explotación de bases
           de datos (la gran mayoría apunta a Excel como el punto de partida,
           u Open Refine), análisis de datos y herramientas de visualización
           (Tableau, After Effects, Flourish o Infogram) y verificación (Invid,
           Hotsuite, Crowd Anger).


           4.3.	 PRESENCIA	 DEL	 PERIODISMO	 DE	 DATOS	 EN	 LOS	 ESTUDIOS
           UNIVERSITARIOS	OFICIALES	DE	PERIODISMO	(ESPAÑA)


           4.3.1.	Evolución	positiva,	pero	escasa	presencia	en	los	grados
           La oferta académica para cursar el grado en Periodismo aumenta
           en  el  curso  2022-23,  al  impartirse  en  un  centro  más  (Isabel  I  de
           Castilla).  Incluye  materias  relativas  al  periodismo  de  datos,  por
           lo que observamos que las nuevas titulaciones sí tienen en cuenta
           esta  demanda.  Identificamos  además  tres  centros  (Santiago  de
           Compostela, Vic Central de Cataluña y Valencia), que han modificado
           sus programas para dar cabida a estos contenidos específicos.


           No obstante, de las cuarenta universidades analizadas, solo dieciocho
           desarrollan  en  sus  planes  de  estudio  asignaturas  que  aborden  la
           minería de datos, la visualización de datos, la arquitectura web, la
           programación, las infografías o el análisis de datos. Se contabilizan
           veintisiete asignaturas que conectan con estos temas. Esto supone
           un ligero avance sobre los catorce centros y las veintiuna asignaturas
           registradas para el curso 2019-2020 (Saavedra et al, 2020).



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