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Retos y desafíos de los escenaRios emeRgentes en la comunicación educativa

informativo de más calidad. En este ámbito se exige al profesional
una dimensión multitarea, lo que significa capacidad para asumir
diversas funciones, desenvolverse en una variedad de temas y
manejar distintos medios o canales (Scolari, 2008).

Dentro de este contexto cambiante aparecen nuevas especializaciones
periodísticas, que aprovechan posibilidades narrativas novedosas
ofrecidas por las nuevas tecnologías. Las más representativas son
el periodismo inmersivo, el periodismo transmedia y el periodismo
de datos. Nos centramos en esta última, debido al incremento del
uso de big data en las informaciones ofrecidas por los medios,
especialmente a raíz de la pandemia del coronavirus en 2020.

1.1. PERIODISMO DE DATOS: ANTECEDENTES Y DESARROLLO DE
ESTA ESPECIALIZACIÓN PERIODÍSTICA.
El periodismo de datos vino dado por la demanda de transparencia a
las administraciones públicas promovida por el movimiento open data
y la gran incidencia del big data en todos los ámbitos de la sociedad.
Cobra protagonismo en primera instancia en determinados medios
de Estados Unidos y Reino Unido (Fink y Anderson, 2014; Hewett,
2013; Ferreras, 2013) y se extiende después a otros países, siendo
hoy día una tendencia destacada en toda Europa, tanto en medios
convencionales (Córdoba et al., 2020), como en nativos digitales
(Vizoso, 2021).

Para algunos autores es una continuación del periodismo de precisión
(Chaparro, 2013; Ferreras, 2013). Según Dader (1997), la cuantificación
numérica y científicamente verificada constituye en esta especialidad
periodística el elemento central del relato. Por su parte, Philip Meyer
(2002), principal referente del periodismo de precisión, plantea un
esquema de trabajo con las siguientes premisas: saber recopilar datos,
almacenarlos, tener capacidad de recuperarlos, analizarlos, reducirlos
y sintetizarlos y, por último y más importante, saber contarlos. Todas
estas pautas tienen hoy total validez para explicar los procesos
desarrollados en el periodismo de datos.

La revolución tecnológica ha sido clave para el desarrollo de esta
especialización. De hecho, al periodismo de precisión le sucede

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